为什么要用docker装node

node经常有多版本需求，某些特殊项目还容易遇到各种坑。尤其是文件夹繁多问题，对于我来说感觉很烦躁。我认为放在docker里能解决所有问题，这对后来接手的人也友好。

构建脚本

• 创建一个目录，放入 start.sh 和 Dockerfile

start.sh 为：

#!/bin/sh

if [ -d "$1" ]; then
    cd "$1"
fi

shift

command="$@"
eval $command

主要内容

• 利用docker进行主从配置，数据保存在容器外部，容器可任意删除数据不丢失
• 附带中文版配置，重点介绍几个常用需更改配置
• 对于大多数人其实没那么熟悉docker，只是用来本地模拟多机器学习使用。生产还是使用直接部署。

步骤

• 创建工作目录。 我的目录是 /etc/docker/mysql。(如果是mac或者windows本机的docker，先确认映射的目录是否有权限)

• 创建主数据库

  • 创建my-master.cnf文件，拷贝下方的配置。 依据机器配置更改

    • 更改 innodb_buffer_pool_size 和 innodb_buffer_pool_instances
    • 更改 innodb_read_io_threads 和 innodb_write_io_threads ，主从配置中，写多分配

  • 运行。 docker run -d -p 3306:3306 --name mysql-master --restart=always -v /etc/docker/mysql/my-master.cnf:/etc/my.cnf -v /etc/docker/mysql/data:/var/lib/mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql

  • 稍等几秒后连接数据库。

  • 创建从库账号 slave1。

    CREATE USER slave1 IDENTIFIED BY '123456';
    GRANT SELECT, REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'slave1'@'%';
    FLUSH PRIVILEGES;

• 创建从库

  • cp my-master.cnf my-slave.cnf

  • 修改配置文件my-slave.cnf

    • 更改 server-id
    • 注释掉 log-bin = mysql-bin ，从库不需要开启binlog
    • 更改 innodb_buffer_pool_size 和 innodb_buffer_pool_instances
    • 更改 innodb_read_io_threads 和 innodb_write_io_threads

  • 运行。docker run -d -p 3307:3306 --name mysql-slave --restart=always -v /etc/docker/mysql/my-slave.cnf:/etc/my.cnf -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 mysql (从库不映射)

  • 查看主库IP。 线上环境可以直接知道，注意端口开放。 同机器docker搭建需要查看 docker inspect mysql-master

  • 在主库执行 SHOW MASTER STATUS; 获取参数。

  • 进入从库，执行类似 CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='172.17.0.4', MASTER_USER='slave1', MASTER_PASSWORD='123456', MASTER_PORT=3306, MASTER_LOG_FILE='mysql-bin.000003', MASTER_LOG_POS=158;

  • 启动从库 START SLAVE;

  • 查看从库同步状态 SHOW SLAVE STATUS; 查看Slave_IO_Running 和 Slave_SQL_Running 为 Yes

• 测试

  • 在主库创建数据库和表，从库也有相应增加。
  • 值的注意的是，如果从库是在主库已经有数据之后再订阅，则从库不会补充数据。需要先数据迁移冷启动，这又是复杂的问题。
  • 另外从库如果使用 root 去更改数据也是可以改成功的，会造成主从不一致。 服务中使用slave1只有读权限是OK的。

主要内容

• 利用docker进行主从配置，数据保存在容器外部，容器可任意删除数据不丢失
• 附带中文版配置，重点介绍几个常用需更改配置
• 对于大多数人其实没那么熟悉docker，只是用来本地模拟多机器学习使用。生产还是使用直接部署。

步骤

• 创建工作目录。 我的目录是 /etc/docker/redis。(如果是mac或者windows本机的docker，先确认映射的目录是否有权限)

• 主redis。

  • 创建redis-master.conf文件，拷贝下方的配置。
  • 更改配置。 主要是密码和最大内存。
  • 运行。 docker run -d -p 6379:6379 --name redis-master --restart=always -v /etc/docker/redis/redis-master.conf:/etc/redis.conf -v /etc/docker/redis:/data -e TZ=Asia/Shanghai redis redis-server /etc/redis.conf

• 从redis。

  • cp redis-master.conf redis-slave.conf
  • 查看主库IP。 线上环境可以直接知道，注意端口开放。 同机器docker搭建需要查看 docker inspect redis-master
  • 修改redis-slave.conf中的 replicaof 和 masterauth
  • 运行。 docker run -d -p 6380:6379 --name redis-slave --restart=always -v /etc/docker/redis/redis-slave.conf:/etc/redis.conf -e TZ=Asia/Shanghai redis redis-server /etc/redis.conf (从库没有不映射数据文件夹，都来源于主库)